markdown语法
Preface
由于我也是第一次用markdown来记东西,所以需要总结一下markdown的语法帮助自己,故萌生了这个想法。
1 | 1. # 一级标题 |
一级标题
1.## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题
2.井号与标题名称需空一空格,才能显示放大效果
1 | 2. 加粗:**加粗** |
**加粗 ** 加粗
1 | 3. 斜体:*斜体* |
斜体 斜体
1 | 4. 划横线:~~The world is flat.~~ |
The world is flat.
1 | 5. 下划线: <u> 下划线</u> |
下划线
1 | 6. 引用块: |
Lemma1:
lemma2:
1 | 7. 1.有序列表 |
1.有序列表
2.有序列表
3.有序列表
1 | 8. 无序列表: |
- 无序列表
- 无序列表
- 无序列表
1 | 9. 代码块:``` |
1 |
|
1 | 10. 链接:[markdown语法](https://markdown.com.cn(网址)) |
1 | 11. 插入图片: ![trick](图片地址) |
对于插入图片来说,由于markdown里面也是可以识别html语言的,
1 | 12. - [x] Write the press release |
-
[x] Write the press release
-
[x] Update the website
-
[ ] Contact the media
1 | 13. markdown中的空格是继承了html中一样的特性,无法识别键盘上的空格,需要用代码来实现,用 ps:&和后面的;是英文的分号 |
- markdown里面的表格可以采取以下的形式:
1 | | 数学符号 | latex代码 | 表格的第一行 |
数学符号 | latex代码 |
---|---|
省略号 | \cdots |
Latex公式(数学公式)
一、公式使用参考
1.行内公式与独立公式
行中公式可以用如下方法表示:
1 | $ 表达式 $ |
显示为:
$ y=x_{1}^2+x_{2}^3 $
独立的公式可以用如下的方法表示:
1 | $$ |
显示为:
$$
y=x_{1}^2+x_{2}^2\text{,独立公式才可以编号(手动or自动)}\tag{1.1}
$$
**若需要手动编号,可在公式后使用 \tag{编号}
语句。 **
例子如上;
若需要自动编号,可在全文任意处使用\eqref{公式名}语句引用
自动编号需要用如下方法:
1 | $$ |
例子:
1 | 在$eqref{a1}$中,这是爱因斯坦提出的著名的质能守恒方程: |
$$
E=mc^2\label{a1}
$$
在$\eqref{a1}$中,这是爱因斯坦提出的著名的质能守恒方程:
2.公式上下标的表示
上标通常用 ^
来表示
1 | $x^2$ |
显示为:
$x^2$
下标通常用_
来作用
1 | $x_1,x_2$ |
显示为:
$x_{12},x_2$
3.分式的表达
一般是利用\frac
来进行表示,它有大括号分别表示分子,分母的内容,前面为分子,后面为分母
1 | $$ |
显示为:
$$
y=\frac{x_1}{x_2^3}
$$
4.一些常用的数学符号
数学符号 | latex代码 |
---|---|
省略号 | \cdots |
根号 | \sqrt{} |
矢量箭头 | \vec{a} |
不定积分号 | \int{}dx |
定积分号 | \int{1}^{2}{x}dx |
极限符号 | \lim{} |
求和符号 | \sum{} |
求和符号(带上下标) | \sum_{i=1}^{100}{x} |
连乘符号 | \product{} |
连乘符号(带上下标) | \product_{j=1}{12}{y_j} |
希腊字母α | \alpha |
希腊字母β | \beta |
希腊字母gama(大写) | \Gama |
希腊字母γ(小写) | \gama |
Δ | \Delta |
δ | \delta |
ϵ | \epsilon |
ε | \varepsilon |
ζ | \zeta |
η | \eta |
Θ | \Theta |
θ | \theta |
λ | \lambda |
μ | \mu |
ν | \nu |
ξ | \xi |
π | \pi |
ρ | \rho |
σ | \sigma |
τ | \tau |
ϕ | \phi |
Φ | \Phi |
ψ | \psi |
Ψ | \Psi |
ω | \omega |
Ω | \Omega |
$$ \lim_{x\rightarrow0}{\frac{x}{\sin{x}}=1} \tag{1.2} $$
$$\begin{matrix}
1&0&0\\
0&1&0\\
0&0&1\\
\end{matrix}$$
$$
f(n) =
\begin{cases}
n/2, & \text{if $n$ is even} \\
3n+1, & \text{if $n$ is odd}
\end{cases}
$$
$$
\begin{equation}
\begin{split}
\frac{\partial^2 f}{\partial{x^2}} &= \frac{\partial(\Delta_x f(i,j))}{\partial x} = \frac{\partial(f(i+1,j)-f(i,j))}{\partial x} \
&= \frac{\partial f(i+1,j)}{\partial x} - \frac{\partial f(i,j)}{\partial x} \
&= f(i+2,j) -2f(f+1,j) + f(i,j)
\end{split}
\nonumber
\end{equation}
$$
$$
\begin{equation}
\sum_{i=0}^n F_i \cdot \phi (H, p_i) - \sum_{i=1}^n a_i \cdot ( \tilde{x_i}, \tilde{y_i}) + b_i \cdot ( \tilde{x_i}^2 , \tilde{y_i}^2 )
\end{equation}
$$
$$
\begin{equation}
\beta^*(D) = \mathop{argmin} \limits_{\beta} \lambda {||\beta||}^2 + \sum_{i=1}^n max(0, 1 - y_i f_{\beta}(x_i))
\end{equation}
$$