Linctanny's blog

本文给出了凸函数的四个等价定义，并从数学上进行了证明。

Preface     在做项目过程中，需要使用Python对某段文本提取出特定的数字，以完成构建样本集。故上网搜了一些教程，以供自学，但发现自己没法做到过目不忘，因此，利用此博客记录下常用的语法，以便后续再需用到时快速复习。不适合初学者观看，有缘人可以直接拉到最后的学习过程，观看参考文档进行自学 文章进度 一般正则表达式语法——pattern的编写 python的re库中基本函数的使用 简单示例——从文本中抽取出特定的数字 正则表达式     这里阐述一些正则表达式中常见的语法规则，包括元字符，字符转义，重复，字符类，分枝条件(python中的or)，分组，反义，后向引用，零宽断言，注释，懒惰与贪婪，其实这些只是正则表达式中极其少的一部分内容，但是对于我来说，却是足够了，可以帮助我解决所遇到的绝大部分问题。 元字符     元字符是正则表达式中所规定的具有特殊意义的代码(就像我们所学习的编程语言如python中的函数一样，其有自己的用法)。下面表格给出一些常见的元字符的用法: 元字符含义 \n 换行符 \w匹配字母、数字、下划线、或汉字 .匹配除换行符外的任意字符 \s匹配 ...

总结python语法

参考博文: https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817

r.i.p.:网络上大部分解释是rest in peace形容人一路走好，在平静安宁的状态下休息，而我的好兄弟Juse形容的是rest in power,指的是提醒人们要永远奋斗自强，永远热情不息，非常positive的一番解释，而我的理解是偏佛系一点，在人们步履匆匆，充满干劲的生活中也要适当地停下脚步rest一下，因为成功固然重要，但沿途地风景也很美！

机器学习简介     机器学习是数据科学中数据建模和分析的重要方法，是当前大数据分析的基础和主流工具，是通向深度学习和人工智能的必经之路。它是一门多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟和实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能。大多教材实践直接用python语言的编写的sklearn(scikit-learn)库，我们可以从sklearn库学习案例和思想，但自己通过编写一些简答的模型可以有利于加深对原理的认识。     人工智能，机器学习，深度学习三者之间的关系:深度学习是机器学习的分支，机器学习是人工智能的分支。     统计学习、机器学习的区别和联系:统计学习是计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。统计学习又被称作统计机器学习(statistical machine learning),是机器学习的理论基础；而机器学习是统计学习对实践技术的延申，偏重于解决中小量数据的问题。 学习资源 机器学习sklearn学习官网 ,可以点击进行学习案例 我学习的b站课程:https://www.bilibili.com/video/BV1Nb4y1s7nV/ ...

介绍一下基础的shell+git+GitHub命令，用代码进一步了解自己的电脑

如何把hexo+github类型的博客从旧电脑迁移到新电脑

一个平平无奇的图书馆自习的晚上，确是我对过去的自己的放下